ମୋ ଦେଶରେ ପ୍ରଥମ ଥର ପାଇଁ, ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ ଲାଇନଗୁଡିକର ବୃହତ ଉତ୍ତାପ ଚିହ୍ନଟରେ AI ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |

ସମ୍ପ୍ରତି, ଷ୍ଟେଟ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ପାୱାର ସ୍ପେସ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କୋ, ଲିମିଟେଡ୍ ଦ୍ୱାରା ବିକଶିତ ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ ଲାଇନ୍ ଇନଫ୍ରାଡ୍ ତ୍ରୁଟି ବୁଦ୍ଧିମାନ ପରିଚୟ ପ୍ରଣାଳୀ |

ବିଦ୍ୟାଳୟ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ୟୁନିଟ୍ ସହିତ ମିଳିତ ଭାବରେ ପ୍ରମୁଖ UHV ର ପରିଚାଳନା ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣରେ ଶିଳ୍ପ ପ୍ରୟୋଗ ହାସଲ କରିଛି |

ମୋ ଦେଶରେ ରେଖାଚାଇନାରେ ଏହା ପ୍ରଥମ ଥର ଅଟେ ଯେ ଉତ୍ତାପ ଚିହ୍ନଟ ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ (AI) ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ପ୍ରୟୋଗ ହୋଇଛି |

ଏକ ବୃହତ ଆକାରରେ ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ ଲାଇନରେ ପି generation ଼ି |

 

“ଏଥର ବ technical ଷୟିକ ଅନୁସନ୍ଧାନ ଦଳ ବ୍ୟବସାୟ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ସହିତ ମିଳିତ ହୋଇ 'ସର୍ବନିମ୍ନ ଲେବେଲିଂ + ଷ୍ଟେପ୍-ବାଇ'ର ବ technical ଷୟିକ ମାର୍ଗ ଗ୍ରହଣ କଲା

ଇନଫ୍ରାଡ୍ ତ୍ରୁଟି ଏବଂ ଲୁକ୍କାୟିତ ବିପଦର ବ intelligent ଦ୍ଧିକ ପରିଚୟ, ଏବଂ ମଡେଲକୁ ବୁ realize ିବା ପାଇଁ ଷ୍ଟେପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ + ଇଣ୍ଟରଫେରେନ୍ସ ପଏଣ୍ଟ ield ାଲ୍ଡିଙ୍ଗ୍ |

ପରିଚୟର ସଠିକତା ହାର 90% ରୁ ଅଧିକରେ ପହଞ୍ଚିଛି। ”ସିଷ୍ଟମ୍ ଆବେଦନ ପାର୍ଶ୍ ,, ଗୁଆ ଜିଆଓବିଙ୍ଗ, ଯାଞ୍ଚ ବିଭାଗର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ |

ଷ୍ଟେଟ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ଇଲେକ୍ଟ୍ରିକ୍ ସ୍ପେସ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କୋ।, ଲିମିଟେଡ୍ ର ସ୍ପେସ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ପ୍ରୟୋଗ କେନ୍ଦ୍ରର କହିଛନ୍ତି।

 

ରିପୋର୍ଟ ଅନୁଯାୟୀ, ଷ୍ଟେଟ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ପାୱାର୍ ସ୍ପେସ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କୋ।, ଲିମିଟେଡ୍ ଦ୍ୱାରା ଏହି ସିଷ୍ଟମ୍ ନିୟୋଜିତ ଏବଂ ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଉଛି ଏବଂ ଏହା ପ୍ରଥମ ଅଟେ

ଚାଇନାରେ ସମୟ ଯେ କୃତ୍ରିମ ବ intelligence ଦ୍ଧିକ ଜ୍ଞାନକ technology ଶଳ ବହୁ ପରିମାଣରେ ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ ଲାଇନରେ ଉତ୍ତାପ ଉତ୍ପାଦନ ଚିହ୍ନଟ ପାଇଁ ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଇଛି |

ଏକ 240 ବେସ୍ ଟାୱାରର ଇନଫ୍ରାଡ୍ ଭିଡିଓକୁ ଏକ ଉଦାହରଣ ଭାବରେ ଗ୍ରହଣ କରି ପାରମ୍ପାରିକ ମାନୁଆଲ୍ ଡାଟା ସମୀକ୍ଷା 5 ଘଣ୍ଟା ଲାଗେ, କିନ୍ତୁ ବର୍ତ୍ତମାନ ଏହି ସିଷ୍ଟମ୍ ସହିତ, ଏହା କେବଳ |

ଭିଡିଓ ଅପଲୋଡ୍ କରିବା ଠାରୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ ସମାପ୍ତ କରିବାକୁ 2 ଘଣ୍ଟା ଲାଗେ, ଏବଂ ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ମାନୁଆଲ୍ ହସ୍ତକ୍ଷେପର କ is ଣସି ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ |

 

ଅତୀତରେ, ଇନଫ୍ରାଡ୍ ଇମେଜ୍ ତଥ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ବ୍ୟବହାର କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅପେକ୍ଷାକୃତ ଜଟିଳ ଥିଲା ଏବଂ ଏହାକୁ ମାନୁଆଲ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ ଥିଲା |

ପରଦାରେ ଗରମ ତ୍ରୁଟି ବିନ୍ଦୁ ଚିହ୍ନଟ କର, ଯାହା ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣର ଅଭିଜ୍ଞତା ଏବଂ ଧ୍ୟାନ ପରି କାରକ କାରଣରୁ ସହଜରେ ବଞ୍ଚିତ ହେଲା |

କର୍ମଚାରୀ;ଏହା ସହିତ, ଇନଫ୍ରାଡ୍ ଭିଡିଓ ତଥ୍ୟର ପରିମାଣ ବହୁତ |ପୁନ inspection ଯାଞ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟ ଅତ୍ୟନ୍ତ କଷ୍ଟସାଧ୍ୟ ଏବଂ ଅପାରଗ, ଏବଂ ଏହା ସହଜ ଅଟେ |

ଇନସୁଲେଟର ଡ୍ରପ୍ ଅଫ୍ ପରି ବିପଜ୍ଜନକ ଘଟଣା ଘଟାନ୍ତୁ |ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ ଲାଇନ୍ ପାଇଁ ନୂତନ ବିକଶିତ ଇନଫ୍ରାଡ୍ ତ୍ରୁଟି ବୁଦ୍ଧିମାନ ପରିଚୟ ପ୍ରଣାଳୀ ବ୍ୟବହାର କରି,

ଫ୍ରେମ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ଶୀଘ୍ର ବାହାର କରିବା ଏବଂ ଗରମ ତ୍ରୁଟିଗୁଡ଼ିକୁ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ଏହା କେବଳ ଏକ କ୍ଲିକ୍ ସହିତ ଯାଞ୍ଚ ଇନଫ୍ରାଡ୍ ଭିଡିଓ ଅପଲୋଡ୍ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ, ଯାହା ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ |

ଲାଇନ୍ ଟ୍ରିପିଂ ଏବଂ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ବିଫଳତାର ଲୁକ୍କାୟିତ ବିପଦକୁ ଠିକ୍ ସମୟରେ ଦୂର କରିବା ପାଇଁ ଲାଇନ ଅପରେସନ୍ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ୟୁନିଟ୍ |AI ର ପ୍ରୟୋଗ |

ପାୱାର୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ଯାଞ୍ଚ ପାଇଁ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଯାଞ୍ଚ ଦକ୍ଷତାକୁ ବହୁଗୁଣିତ କରିବ |


ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଅଗଷ୍ଟ -30-2023 |